

Statybos ir NT valdymo įmonėse dirbtinį intelektą praktiškiausia taikyti dokumentų analizei, projektinės informacijos paieškai, susitikimų protokolų rengimui, rizikingų darbų grafiko vietų nustatymui, sąmatų ir pasiūlymų palyginimui, statybos progreso stebėsenai, BIM modelių kokybės kontrolei, statybvietės ataskaitoms bei pastatų eksploatacijos duomenų analizei.
Svarbiausia taisyklė: pradėti ne nuo klausimo „kokį DI įrankį įsigyti?“, o nuo klausimo „kuris procesas šiuo metu įmonei kainuoja daugiausia laiko, kelia didžiausią riziką arba sukuria daugiausia klaidų?“.
Dirbtinis intelektas negali patikimai valdyti informacijos, kurios pati organizacija nekontroliuoja. Jeigu projekto dokumentai saugomi skirtinguose serveriuose, aktualios brėžinių versijos siunčiamos el. paštu, pastabos registruojamos neformaliuose pokalbiuose, o statybvietės nuotraukos nėra susietos su konkrečia vieta ar užduotimi, DI tik greičiau apdoros netvarkingą informaciją.
Todėl prieš pradedant sudėtingesnius DI projektus būtina suformuoti skaitmeninį projekto informacijos pagrindą:
Praktiškai tai reiškia bendros duomenų aplinkos, BIM modelių, atvirų IFC, BCF ir kitų informacijos mainų standartų naudojimą. DI šiame kontekste nėra BIM pakaitalas. Jis yra papildomas analizės ir automatizavimo sluoksnis, kurio rezultato kokybė tiesiogiai priklauso nuo valdomų BIM ir projekto duomenų kokybės.
Dirbtinio intelekto praktinis taikymas statybose apima gerokai daugiau nei tekstų generavimą ar bendro pobūdžio pokalbių robotų naudojimą. Galima išskirti 11 pagrindinių sričių, kuriose DI jau šiandien gali mažinti rankinio darbo apimtį, gerinti informacijos nuoseklumą ir padėti greičiau priimti sprendimus.
Statybos projektuose nemaža projektų vadovų, inžinierių ir administracijos darbuotojų laiko dalis skiriama pasikartojančių dokumentų rengimui, jų tikrinimui ir informacijos perkėlimui iš vieno šaltinio į kitą.
Dirbtinis intelektas gali padėti:
„Pavyzdžiui, DI gali palyginti naują subrangos sutartį su įmonėje naudojamu standartiniu šablonu ir pažymėti pakeistas atsakomybės, garantijų, terminų, mokėjimų ar darbų apimties sąlygas. Tai padeda specialistui greičiau susitelkti į reikšmingus skirtumus, o ne rankiniu būdu peržiūrėti visą dokumentą.“
Verslo požiūriu administracinių procesų automatizavimas reiškia mažesnę rankinio darbo apimtį, nuoseklesnius dokumentus ir trumpesnį jų parengimo laiką. Vis dėlto DI parengti teisiniai ar sutartiniai dokumentai turi būti peržiūrėti kompetentingo specialisto.
Projektinių brėžinių tikrinimas yra viena perspektyviausių DI taikymo sričių. Dideliuose projektuose skirtingų disciplinų brėžinių rinkiniuose gali būti šimtai ar net tūkstančiai lapų, todėl visus neatitikimus nustatyti vien rankiniu būdu yra sudėtinga.
DI gali padėti aptikti:
Kita svarbi galimybė – automatinis duomenų išgavimas iš brėžinių rinkinių. DI gali padėti atpažinti patalpų numerius, elementų žymas, matmenis, medžiagas ar kitą struktūrizuoti tinkamą informaciją.
Didžiausia nauda sukuriama tada, kai DI pagrįsta brėžinių patikra atliekama dar prieš oficialų projekto pateikimą užsakovui, rangovui ar ekspertizei. Tai leidžia klaidas nustatyti anksčiau, kol jos netapo papildomomis RFI užklausomis, darbų stabdymu ar statybvietėje atliekamais perdarymais. DI šiuo atveju veikia kaip papildomas kokybės kontrolės sluoksnis, o galutinį sprendimą dėl nustatyto neatitikimo priima projektuotojas arba BIM koordinatorius.
Statybos ir NT valdymo įmonėms DI gali padėti efektyviau apdoroti didelį kiekį sąmatinės ir komercinės informacijos.
Dirbtinis intelektas gali struktūruoti duomenis iš: darbų kiekių žiniaraščių; techninių specifikacijų; BIM modelių; istorinių sąmatų; pirkimų sistemų; tiekėjų ir subrangovų pasiūlymų.
Remdamasis šiais šaltiniais DI gali padėti parengti preliminarią sąmatą, palyginti skirtingus pasiūlymus, nustatyti trūkstamas pozicijas ar pažymėti neįprastai mažas ir dideles kainas.
Ypač vertingas taikymo scenarijus – automatinis pasiūlymų palyginimas. Subrangovai dažnai pateikia kainas skirtinga struktūra, naudoja nevienodus matavimo vienetus arba remiasi skirtingomis prielaidomis. Viename pasiūlyme gali būti įtrauktas montavimas ir logistika, kitame tik medžiagos.
DI gali padėti suvienodinti pasiūlymų struktūrą ir išskirti:
Turint kokybišką ankstesnių projektų duomenų bazę, DI taip pat gali padėti ankstyvoje projekto stadijoje prognozuoti preliminarią statybos kainą pagal panašių projektų rodiklius. Galutinį sąmatos ar pasiūlymo vertinimą vis tiek turi atlikti sąmatininkas, pirkimų vadovas ar projekto vadovas, tačiau DI leidžia analizę atlikti greičiau ir sistemiškiau.
BIM modeliuose saugoma ne tik statinio geometrija. Juose gali būti elementų klasifikatoriai, medžiagos, techninės savybės, eksploatacijos duomenys, būsenos ir ryšiai su dokumentais.
DI gali padėti vykdyti: geometrijos ir atributų patikras; trūkstamų parametrų identifikavimą; elementų klasifikavimą; metaduomenų papildymą; modelio informacijos detalumo kontrolę; 2D dokumentacijos generavimą iš 3D modelių; eskizų transformavimą į pirmines modelio koncepcijas; atitikties BIM vykdymo planui ir užsakovo informaciniams reikalavimams vertinimą.
Vienas svarbiausių taikymo scenarijų, tai automatizuota BIM modelio patikra pagal formalizuotus reikalavimus. Sistema gali padėti nustatyti, ar:
Svarbu suprasti, kad DI negali patikimai patikrinti reikalavimo, kuris nėra aiškiai apibrėžtas. Todėl automatizavimas prasideda nuo aiškių informacinių reikalavimų, vienodų klasifikatorių ir struktūruotų modelio duomenų.
Nauda – trumpesni modelių kokybės tikrinimo ciklai, mažiau pasikartojančių klaidų ir patikimesnė informacija, naudojama pirkimams, planavimui, sąmatoms bei NT eksploatacijai.
Statybvietėje DI gali apdoroti nuotraukas, vaizdo įrašus, patikrų formas, taškų debesis, geodezinius matavimus ir BIM modelio informaciją. Praktiniai taikymo scenarijai apima tris pagrindines kryptis:
Nuotraukomis pagrįstos ataskaitos. DI gali sugrupuoti nuotraukas pagal zonas, darbų rūšis ar datas, atpažinti matomus elementus ir parengti pirminį techninės patikros ataskaitos tekstą.
Statybos progreso stebėsena. Dabartinės statybvietės nuotraukos arba skenavimo duomenys gali būti lyginami su planuojamais grafiko etapais, BIM modeliu ar ankstesne statybvietės būkle.
Nuotraukų susiejimas su BIM modeliu. Statybvietėje užfiksuota informacija gali būti susieta su konkrečiu modelio elementu, vieta, užduotimi ir atsakingu asmeniu.
DI gali padėti nustatyti: užbaigtas ir dar nepradėtas zonas; galimą atsilikimą nuo darbų grafiko; netinkamoje vietoje įrengtus elementus; pasikartojančius defektus; zonas, kurioms reikalinga papildoma patikra; neatitikimus tarp projektinės ir faktinės situacijos.
Toks procesas suteikia vadovams objektyvesnį statybos progreso vaizdą ir padeda greičiau pastebėti nukrypimus. Vis dėlto vizualiai atpažintas sumontuotas elementas dar nebūtinai reiškia, kad darbas yra tinkamai užbaigtas ir gali būti priimtas. Gali būti neatliktos patikros, bandymai, neužbaigtos jungtys ar nepateikta privaloma dokumentacija.
DI gali būti naudojamas ne tik bendram projektų administravimui, bet ir inžinerinių skaičiavimų procesams palaikyti.
Galimi taikymo būdai:
Pavyzdžiui, DI gali pažymėti konstrukcijos elementus, kurių išnaudojimo rodikliai smarkiai skiriasi nuo analogiškų elementų, arba nustatyti netikėtą rezultatų pasikeitimą atnaujinus skaičiavimo modelį. Tokios priemonės gali sumažinti žmogaus klaidos tikimybę ilgoje skaičiavimo grandinėje ir sutrumpinti rezultatų peržiūros laiką. Tačiau inžineriniuose skaičiavimuose DI turi išlikti pagalbiniu įrankiu. Jis negali savarankiškai patvirtinti konstrukcijos ar inžinerinės sistemos saugos. Galutinį vertinimą ir atsakomybę išlaiko kvalifikuotas projektuotojas.
DI gali padėti rengti pirminius darbų grafikus, analizuoti kritinį kelią, sekti faktinį progresą ir anksčiau nustatyti vykdymo rizikas.
Planavimo sistemai gali būti pateikiami: darbų kiekiai; technologinės darbų priklausomybės; brigadų produktyvumo duomenys; ankstesnių projektų faktinės darbų trukmės; tiekimo terminai; statybvietės nuotraukos; užduočių ir patikrų būsenos ir aktualūs projekto pakeitimai.
DI gali padėti:
Didžiausia vertė sukuriama tada, kai darbų grafikas susiejamas su BIM modeliu, kiekiais, kaštais ir aktualia statybvietės informacija. Tuomet projekto komanda gali suprasti ne tik tai, kad konkreti užduotis vėluoja, bet ir kurioje statinio vietoje susidarė problema; kokie modelio elementai yra paveikti; kurių tolesnių darbų pradžia priklauso nuo šios užduoties ar kokią įtaką nukrypimas gali turėti projekto terminui ir biudžetui.
Vykdymo ir technologinės dokumentacijos rengimas yra vienas daugiausia laiko reikalaujančių statybos projektų procesų. Dažnai naudojami ankstesnių projektų šablonai, kurie rankiniu būdu adaptuojami naujam objektui.
DI gali padėti rengti:
Sistema gali naudoti techninės specifikacijos, BIM modelio, darbų apimties, galiojančių standartų ir įmonės vidinių šablonų informaciją bei parengti konkrečiam darbui pritaikytą dokumento projektą. Pavyzdžiui, remiantis modelio elementais ir darbų apimtimi gali būti parengta nuosekli montavimo instrukcija statybvietės komandai. Kitas pavyzdys: konkrečiai darbų rūšiai ir statybvietės sąlygoms pritaikyto saugos dokumento projektas.
DI gali padidinti dokumentacijos nuoseklumą ir sutrumpinti jos rengimo laiką, tačiau visi techniniai, normatyviniai ir saugos dokumentai turi būti patikrinti atsakingų specialistų.
Daug statybos projektų vėlavimų ir administracinių klaidų atsiranda ne dėl pačių naudojamų sistemų trūkumų, o dėl rankinio informacijos perdavimo tarp jų. Pavyzdžiui, darbuotojams gali tekti rankiniu būdu perkelti informaciją: iš el. pašto į bendrą duomenų aplinką; iš CDE į ERP sistemą; iš statybvietės formos į periodinę ataskaitą; iš sąskaitos į tvirtinimo procesą; iš BIM koordinavimo problemos į užduočių valdymo sistemą.
DI kartu su procesų automatizavimo technologijomis gali:
Verslo vertė kuriama pašalinant rankinius duomenų perdavimo taškus, kurie dažnai tampa informacijos vėlavimo, dubliavimo ar klaidų priežastimi. Procesų automatizavimas gali sumažinti administracines darbo sąnaudas, tačiau dar svarbiau užtikrinti, kad aktuali informacija laiku pasiektų sprendimą turintį priimti asmenį.
Statybos projekto informacija paprastai būna paskirstyta tarp BIM modelių, bendros duomenų aplinkos, sąmatų, sutarčių, susitikimų protokolų, RFI užklausų, el. laiškų, darbų grafikų ir statybvietės ataskaitų. Todėl projekto komanda dažnai sugaišta daug laiko ne analizuodama informaciją, o ieškodama failo, kuriame galėtų būti reikalingas atsakymas. DI pagrįsta projekto žinių bazė leidžia pereiti nuo failų paieškos prie klausimų pateikimo.
Pavyzdžiui, projekto dalyviai galėtų klausti:
Kad tokia sistema būtų patikima, kiekvienas DI pateiktas atsakymas turi būti susietas su pirminiu šaltiniu: konkrečiu dokumentu, jo versija, BIM modelio elementu, protokolo įrašu ar RFI užklausa. Tai nėra tik patogesnė paieška. Projekto žinių bazė padeda mažinti priklausomybę nuo pavienių darbuotojų atminties, greičiau įtraukti naujus komandos narius ir išsaugoti projekto sprendimų istoriją.
Standartiniai DI įrankiai gali išspręsti bendro pobūdžio užduotis, tačiau didžiausias konkurencinis pranašumas atsiranda tada, kai DI pritaikomas konkretiems įmonės procesams, duomenims ir darbo metodams. Individualūs sprendimai gali būti kuriami tokioms užduotims kaip:
API integracijos leidžia sujungti BIM platformas, bendras duomenų aplinkas, ERP sistemas, statybvietės valdymo priemones, sąmatų programas ir vidines duomenų bazes į vieningą informacijos srautą. Tokiu atveju DI asistentas dirba ne su bendro pobūdžio interneto informacija, o su konkrečios organizacijos patvirtintais: BIM modeliais; dokumentais; sutarčių šablonais; kainų duomenimis; darbo metodikomis; projektų istorija ar vidiniais stardartais.
Svarbiausias tikslas nėra pakeisti visas naudojamas programas viena DI sistema. Didesnė vertė dažnai sukuriama sujungiant jau naudojamus įrankius ir pašalinant rankinį informacijos kopijavimą tarp jų. Individualiai pritaikytas DI sprendimas gali tapti ilgalaikiu konkurenciniu pranašumu, nes jame panaudojamos konkrečios įmonės sukauptos žinios, duomenys ir procesų patirtis.
1. Pasirinkite konkretų verslo procesą
Pirmasis DI projektas neturėtų būti formuluojamas kaip „įmonės DI transformacija“. Geresnis tikslas būtų:
2. Įvertinkite duomenų parengtį
Reikia nustatyti, kur yra procesui reikalingi duomenys, kas juos valdo, kokia jų kokybė ir ar juos leidžiama perduoti pasirinktai DI sistemai. Vertinami ne tik failai, bet ir jų struktūra: dokumentų versijos, klasifikacija, metaduomenys, prieigos teisės, BIM parametrų nuoseklumas ir ryšys su užduotimis.
3. Prioritetą teikite mažos rizikos ir didelės vertės atvejams
Pirmiesiems projektams tinkamiausios pagalbinės funkcijos, kuriose žmogus lengvai gali patikrinti rezultatą:
Sprendimus, susijusius su konstrukcijų sauga, sutartiniais įsipareigojimais, mokėjimų tvirtinimu ar darbuotojų vertinimu, rekomenduojama automatizuoti tik sukūrus aiškų valdymo ir kontrolės mechanizmą.
4. Vykdykite ribotos apimties pilotą
Pilotas turėtų būti vykdomas viename realiame projekte, su nedidele vartotojų grupe ir aiškiais vertinimo kriterijais. Prieš pradedant reikia užfiksuoti dabartinę proceso būklę: kiek laiko jis trunka, kiek klaidų padaroma, kiek informacijos reikia tikrinti rankiniu būdu ir kiek kartų rezultatas taisomas. Be pradinės būklės nebus galima patikimai nustatyti, ar DI iš tiesų sukūrė ekonominę vertę.
5. Įdiekite žmogaus kontrolės principą
Kiekvienam DI procesui turi būti aiškiai nustatyta:
6. Integruokite DI į naudojamus procesus
Darbuotojai nenoriai naudos sistemą, kuriai reikia atskirai kopijuoti informaciją iš BIM platformos, dokumentų valdymo sistemos, darbų grafiko ir statybvietės programėlės. Todėl ilgalaikėje perspektyvoje DI turi būti integruojamas su bendros duomenų aplinkos, projektų valdymo, BIM, sąmatų, ERP ar eksploatacijos sistemomis. Integracija turi išlaikyti prieigos teises, dokumentų versijas ir veiksmų istoriją.
7. Matuokite verslo rezultatą
Svarbiausi rodikliai priklauso nuo pasirinkto proceso. Vertinti reikia ne sugeneruotų tekstų ar DI užklausų skaičių, o sutaupytą laiką, sumažintas klaidas, greitesnius sprendimus ir mažesnę projekto riziką.

Praktiška DI strategija statybos ir NT valdymo įmonėje turėtų remtis trimis lygiais.
Dauguma įmonių neturėtų pradėti nuo trečiojo lygio. Predikciniai modeliai reikalauja patikimos ankstesnių projektų duomenų bazės, vienodos klasifikacijos ir pakankamai didelės duomenų imties. Todėl pirmasis strateginis tikslas dažnai yra ne „įdiegti DI“, o pradėti sistemingai kaupti duomenis, kuriuos ateityje bus galima patikimai analizuoti.
Dirbtinis intelektas statybose gali sutrumpinti informacijos paiešką, sumažinti administracinį darbą, padėti anksčiau nustatyti rizikas ir suteikti vadovams išsamesnį projekto vaizdą. Tačiau jo rezultatas priklauso nuo informacijos kokybės, integracijų, darbuotojų kompetencijų ir aiškių sprendimų kontrolės taisyklių.
Statybos ir NT valdymo įmonėms racionaliausias kelias yra pradėti nuo vieno aiškiai apibrėžto proceso, sukurti jam patikimą duomenų pagrindą, įvykdyti ribotos apimties pilotą ir įvertinti rezultatą pagal verslo KPI.
Įmonės, kurios šiandien standartizuoja BIM, dokumentų, statybvietės ir eksploatacijos duomenis, ne tik efektyviau valdo dabartinius projektus. Jos kuria pagrindą ateities DI sistemoms, kurios galės mokytis iš jų projektų istorijos ir padėti priimti vis tikslesnius sprendimus.